Проектні метрики: все, що потрібно знати менеджеру початківцю

Проектні метрики: все, що потрібно знати менеджеру початківцю
7 хв. читання

Проектні метрики: що це і для чого потрібні

Керувати проектом без метрик - це як плисти в океані без компаса. Метрики - це основний інструмент, що дозволяє відстежувати прогрес, виявляти проблеми та приймати рішення, базуючись на даних.  

Метрики - це кількісні показники, що відображають прогрес проекту, продуктивність команди та якість виконуваних завдань. Вони надають прозорість у процесах і допомагають менеджеру зрозуміти, де команда знаходиться на шляху до досягнення цілей.

Якщо, до прикладу, ви ведете проект без будь-яких метрик, то як зрозуміти:

  • чи працює команда ефективно;
  • чи виконуються завдання вчасно;
  • и буде проект завершено в рамках бюджету?

Метрики дають відповіді на ці питання.

 

Метрики потрібні для:

1) Контролю прогресу, оскільки вони показують, наскільки команда близька до досягнення мети. 

2) Виявлення проблем, тому що допомагають вчасно реагувати на відхилення від плану. 

3) Планування: метрики забезпечують реалістичні прогнози щодо термінів і ресурсів. 

4) Прийняття рішень: дані метрик дозволяють приймати рішення щодо проекту.

5) Підвищення прозорості - метрики дають змогу всім членам команди зрозуміти, де вони знаходяться у проекті.

 


Основні категорії метрик 

Усі метрики можна умовно поділити на кілька категорій, залежно від їх мети:

1. Метрики ефективності

Вони вимірюють, наскільки проект відповідає очікуванням замовника. До них відносіть: 

а) Час: відповідність до встановлених часових термінів.
Наприклад, якщо етап розробки мав зайняти три місяці, а фактично зайняв п’ять, це сигналізує про проблему в плануванні чи виконанні. 

b) Бюджет, а саме: аналіз відповідності витрат до запланованого кошторису. 
Наприклад, проект з бюджетом у $50,000 вийшов за рамки, витративши $60,000. 

с) Якість: відповідність продукту технічним вимогам.
Наприклад, тестування виявило, що 15% функцій не працюють коректно, що сигналізує про проблеми якості.

 

2. Метрики продуктивності

Вони оцінюють, наскільки ефективно працює команда:

а) Швидкість розробки (velocity) - це кількість story points, які команда закриває за спринт.

b) Частота випуску нового функціонала: як часто команда постачає готовий функціонал (наприклад, щотижневі релізи).

 

3. Метрики задоволеності клієнтів

Клієнти - це ваш основний показник успіху проекту. До метрик відносят:

а) Відгуки клієнтів, позитивні чи негативні.

b) Повторні замовлення: якщо повертаються до вас замовники з новими запитами, то це показник високої якості та довіри. 

 

4. Метрики ризиків

Вони допомагають виявити слабкі місця проекту. До них відносять:

а) Затримки. Наприклад, затримка в отриманні доступу до серверів може вплинути на всі етапи проекту. 

b) Баги (bugs): виявлення великої кількості помилок у коді сигналізує про низьку якість роботи. 

c) Незаплановані витрати. Наприклад, зміна вимог клієнта на пізніх етапах може призвести до збільшення витрат.

 


Метрики Scrum та їх практичне використання

Scrum має свої специфічні метрики, які допомагають оцінювати ефективність роботи команди. До цих метрик відносять настурні:

1. Capacity (капасіті, ємність): оцінка максимальної кількості роботи, яку команда може виконати в ідеальних умовах.

Якщо у команді 4 розробники, які працюють 40 годин на тиждень, максимальна ємність становить 160 годин на тиждень. А за двотижневий спринт = 320 годин.

На практиці це корисно для:

  • Планування спринту: можна наперед оцінити, чи є завдання, заплановані на спринт, реалістичними. Наприклад, якщо капасіті на спринт у 320 годин, а ви запланували завдань на 350 годин, це свідчить про ризик перевантаження.
  • Розподіл ресурсів: якщо хтось із членів команди йде у відпустку, капасіті має бути меншим. Це дозволяє адаптувати обсяг роботи і уникнути зриву строків.

 

2. Velocity (велосіті, швидкість): показує, скільки роботи команда виконує за один відрізок часу (зазвичай спринт, ). 

Ті самі 4 розробники, з попереднього прикладу, які працюють 40 годин на тиждень, могли за перший спринт закрити задач на 310 годин, за другий на 320, а за третій на 315. Тоді велосіті за три спринта буде 315 годин (середнє значення). На наступний, четвертий спринт, можна планувати завдань на 315 годин, враховуючи велосіті. Але капасіті буде = 320 годин. 
*Якщо ви оцінюєте у сторі поінтах (story points), то підставте сторі поінти замість годин.

На практиці:

  • Прогнозування завершення проекту: якщо середня велосіті команди становить 30 story points за спринт, а залишилося завдань на 120 story points, можна припустити, що проект завершиться за 4 спринти.
  • Аналіз трендів: якщо велосіті зростає, це може свідчити про підвищення продуктивності команди. Якщо ж знижується, то варто з’ясувати причини (наприклад, проблеми з ресурсами або надмірно складні завдання).

 

3. Lead Time (час виконання) - це час від створення завдання в беклозі до його завершення. Lead Time включає як час роботи над задачею, так і час, коли вона чекала в черзі.

Наприклад, якщо задача потрапила до backlog у понеділок і була завершена в п'ятницю, то Lead Time дорівнює 5 дням, незалежно від того, скільки часу реально витрачено на роботу.

На практиці використовувати для:

  • Визначення "вузьких місць": якщо лід тайм надто великий, це може свідчити про проблеми з затримками на початковому етапі (коли завдання тільки додали у беклог) або є невизначеність у пріоритетах задач.
  • Оптимізації процесів: наприклад, якщо завдання очікують у беклозі привалий час, це свідчить, що варто переглянути порядок їх пріоритизації.

 

4. Cycle Time (цикл часу) - це час, який витрачається безпосередньо на виконання задачі. Цей показник дає зрозуміти, наскільки швидко команда може виконати завдання після того, як почала роботу над ним.

Наприклад, якщо роботу над задачею розпочато у вівторок, а завершено в четвер, то Cycle Time буде дорівнювати 3 дням, навіть якщо задача перебувала у backlog 2 тижні до цього.

На практиці це корисно для:

  • Оцінки ефективності окремих етапів: наприклад, якщо більшість часу сайкл тайм витрачається на тестування, це може свідчити про недостатнє автоматизоване тестування або потребу у збільшенні QA-спеціалістів.

 

Таблиця для аналізу метрик

Проектні метрики: все, що потрібно знати менеджеру початківцю

 

Практичні приклади використання:

  1. Контроль прогресу в спринті: якщо ви бачите, що Velocity команди у поточному спринті значно нижче, ніж у попередніх, це може бути сигналом про проблеми з перевантаженням, зміну пріоритетів або низьку мотивацію команди.
  2. Оцінка строків релізу: якщо команда завершує в середньому 40 Story Points за спринт, а в беклозі залишилося 120 Story Points. Ви можете з високою точністю спрогнозувати, що потрібно ще 3 спринти до завершення роботи.
  3. Покращення процесів: наприклад, аналізуючи lead та сycle time, ви можете виявити, що більшість часу завдання знаходяться у черзі на етап "Testing". Це може бути приводом для автоматизації тестування або залучення додаткового QA-інженера.
  4. Оптимізація роботи в умовах відпусток: якщо один з членів команди бере відпустку, то сapacity команди автоматично зменшується. Це дозволяє коригувати планування і уникнути ситуацій, коли робота не буде завершена вчасно.

 

Отже метрики - це інструмент, який допомагає нам, проектним менеджерам, тримати руку на пульсі проекту. Вони дозволяють відстежувати продуктивність команди, оптимізувати процеси і приймати обгрунтовані рішення щодо процесів. Використовуючи метрики, можна покращити ефективність, щоб досягти кращих результатів при реалізації проектів.

 

Більше статтей можна знайти тут.

 

Помітили помилку? Повідомте автору, для цього достатньо виділити текст з помилкою та натиснути Ctrl+Enter
Tatiana 958
Приєднався: 1 рік тому
Коментарі (0)

    Ще немає коментарів

Щоб залишити коментар необхідно авторизуватися.

Вхід